اکوتایمز – همزمان با افزایش نگرانیها درباره مصرف برق هوش مصنوعی، پژوهشگران به دنبال استفاده از خود AI برای مدیریت بهتر انرژی هستند.
در یکی از پژوهشهای تازه، یک سامانه مبتنی بر مدل زبانی بزرگ برای پیشبینی زمان اجرای وظایف و میزان مصرف انرژی مورد استفاده قرار گرفته است.
این سامانه سپس با یک الگوریتم زمانبندی، منابع پردازشی GPU را میان وظایف مختلف توزیع میکند تا از ظرفیت سیستم به شکل بهینهتری استفاده شود.
نتایج یک همکاری آزمایشی با دیتاسنتر نشان داده است که این روش میتواند مصرف انرژی را حدود ۳۲ درصد کاهش دهد و همزمان زمان انتظار پردازشها را نیز حدود ۳۰ درصد کم کند.
اهمیت این فناوری در آن است که رشد دیتاسنترها الزاماً نباید با افزایش متناسب مصرف انرژی همراه باشد. بخشی از بارهای پردازشی را میتوان به زمانها یا مکانهایی منتقل کرد که برق ارزانتر یا کمکربنتر در دسترس است.
این موضوع در آینده میتواند به یکی از اجزای مهم مدیریت شبکه تبدیل شود؛ بهخصوص زمانی که ظرفیت تولید برق تجدیدپذیر در ساعات مختلف شبانهروز تغییر میکند.
اگر بارهای انعطافپذیر AI بتوانند در ساعات تولید بالای انرژی خورشیدی یا بادی فعالتر شوند، فشار بر شبکه کاهش پیدا میکند و استفاده از انرژی پاک نیز افزایش مییابد.
در نتیجه، هوش مصنوعی میتواند همزمان یکی از بزرگترین مصرفکنندگان برق و یکی از ابزارهای مدیریت هوشمند مصرف انرژی باشد.
